配列関数の作成 移動平均の計算¶ def moving_average(a,n=3): ret = np.cumsum(a,dtype=float) ret[n:] = ret[n:] - ret[:-n] return ret[n - 1:]/ n a = np.arange(10) print(a) print(moving_average(a,4)) 結果 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [ 1.5 2.5 3.5 4.5 …

7.1.2配列のインデックス指定とスライス a = np.array([1,2,3,4,5,6]) print(a[2]) print(a[3:5]) b = a[:4:2] = 0 print(b) a = np.array([1,2,3,4,5,6]) print(a[::-1]) 結果 3 [4 5] 0 [6 5 4 3 2 1] a[:4:2]の結果だけ違う？ ちなみに0の代入をやめると …