4章 モデルってなに アパレルメーカーの販売を通じて需要・供給モデルを構築する。

3章 積分と足し算 オリジナルな分布 (花京院分布)exp(-(log(x)^2) の形

1章 シックリこない数式の読み方とは 省略 2章 確率密度関数ってなに 正規分布の確率密度関数の読み方についての説明がある。グラフを描画するにはRを使っている

8章 微分方程式へのお誘い 微分を含んだ方程式の解説で、たぶん変分法による解法の説明。一般的な微分方程式を解くのは難しく１階線形微分方程式、2階線形方程式の一般解を解く方法を示している。

7章 微分と積分の総がらみ（数値積分・級数展開） なるほどの実例 7-2 sin(x)' -> cos(x) cos(x)' -> -sin(x) なので sin(pi/7) = sin(pi/6) + (pi/7 - pi/6)/1 cos(pi/6) + (pi/7-pi/6)2/2(-sin(pi/6))... = 0.433

積分のテクニック 応用編 この章は難しかった。

5章 積分のテクニック 基礎編 （１） t=x+1 dt/dx = d/dx (x+1) dx/dx = 1 S (t-1)/sqrt(t) = S (t0.5 - t-0.5 dt 2/3t1.5 - 2t0.2 （２） exp(x) = t d/dx exp(x) = d/dx t dt = exp(x) dx dx = 1/exp(x) dt S exp(x) exp(x)/(exp(x)+1) dx = S t/(t +1) dt…

5章 積分のテクニック 積分は計算が大変なので積分は微分の逆操作という性質を利用して近道をする。 なるほど実例 5-1 （１） -1/ｘ+C （２） 1/2.5 x2.5+C （３） sin(x)+C （４） 1/2(x+sin(x))+C ちょっと練習 5-1 1/2+log(x)+C

3章 微分のテクニック 前進偏 ちょこっと 練習3-1 (x+1)4 展開する。こう考える [(x + 1)2]^2 (x2+2x+1)2 p=2x+1と置く (x2+p)2 x4+43+6x2+4x+1 なるほどの実例 3-1 x2 . exp(x) . cos(x) u=x2 v=exp(x) w=cos(x) なら u'vw + uv'w + uvw' 2x exp(x) cos(x) …

2章 微分のテクニック 入門偏 べき乗、三角関数の微分 指数と対数の微分 微分を利用した極値の判定方法の紹介 なるほどの実例2-1 答えはAns=arcsin(v/V)となるがラジアンで出力される 水での速度v=5、陸地での速度V=10とすると arcsin(5/10)=0.52となるがピ…

sqlite3形式のデータベースでカラム名は英語だが表の中身はsjis。sqlite3ライブラリーはデフォルトでUTF-8なのでどこかencodingが設定できるところがないかと探していたら 公式サイトの日本語版に書いてあった。 docs.python.org import pandas as pd import…

1章 ビセキの素顔を眺めてみよう。 簡単な微分と積分の紹介。微分は傾き、積分は面積を求めることを目的とする数学的操作。 微積分の公式が書いてあるのが親切。

11章 会員用機能を作る --データベースとの連携 この章でほぼ全機能を作成する。日記の内容を保存するためのmodelをつくりデータベースとの連携をはかる 日記一覧表示機能、ページネーション、日記詳細表示機能、日記作成機能、日記編集機能、日記削除機能、…

8章 問い合わせページのフォーム画面を作る ルーティング、ビュー、フォームのフィールド、テンプレートを追加する 9章 フォーム機能を作り上げる－メール送信 問い合わせフォームにメール送信機能を追加する。ここでローカルPCでの開発用の設定と本番開発用…

4章 Webアプリ開発前の準備 仮想環境を作成し、そこにPython、PyCharn、PostgreSQL、Bitbucketをインストールする 5章 単一ページのDjangoアプリケーションを作成する Pythonの仮想環境をActivateしdjangoのプロジェクトを作る django-admin startproject pr…

1章 Webアプリを開発するまえに 省略 2章 Webアプリを開発するには 省略 3章 Djangoの概説 Djangoは１つのプロジェクトの中に複数のアプリを含む。外部からのリクエストはプロジクトのルーテイングがアプリごとに捌き、アプリに届いたリクエストは必要であれ…

以前からCドライブの容量が足りなくて困っていたので、今回思い切って120GB SSDから500GB SSDに換装した。 参考にしたページ。 www.iyamaittane.com 購入した商品はこのページの物にした。1TBのSSDも考えたが1万円を超えるのでパス。購入したSSDを初期化する…

1章 探索的データ解析の概要 省略 2章 データの意味と種類を知れば道が決まる 省略 3章 クリーニングでゴミを取り除け 欠損値を削除 年収データに外れ値がある 外れ値を除去するとき本ではdf = df[df['salary']>800]となっていたが df = df[df['salary']<800…

mathematicaの数式処理エンジンが無料で入手できたので「学生が学ぶMathematica入門」で練習した。 qiita.com かなり簡単にできる。本家には敵わないところもある。アニメーションや作画したグラフを操作するといったことは制限がある。

import scipy print(scipy.__version__) リンク先 www.kaggle.com # This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries installed # It is defined by the kaggle/python docker image: https://github.com/kaggle/docker-python # Fo…

インポート import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns # matplotlib.patchesは円や長方形などの図形を描く。 import matplotlib.patches as patches sns.set_style("whitegrid") !dir input playlist =…

EDA for ASHRAEをやってみる square_feet fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(14, 12)) # kdeplot カーネル密度 sns.kdeplot(train['square_feet'], ax=axes[0][0], label='Train'); sns.kdeplot(test['square_feet'], ax=axes[0][0], label='Test'); …

EDA for ASHRAEをやってみる import numpy as np import pandas as pd import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings import gc warnings.simplefilter('ignore') #ワーニングを無視する設定 matplotlib.rcPara…

kaggleのASHRAE -Start Here: A GENTLE Introductionをやってみる plt.hist(weather_train_df['cloud_coverage'],bins=60,color='#f46d43') plt.hist(weather_test_df['cloud_coverage'],bins=60,color='#66bd63') plt.hist(weather_train_df['dew_temperatu…

kaggleのASHRAE -Start Here: A GENTLE Introductionをやってみる リンク www.kaggle.com データーはtrain.csvとtest.csv、sample_submission.csv、building_metadata.csv、weather_test.csv、weather_train.csvになる。 インポート import numpy as np # li…

Version 4 Migration Guide in Python import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots import pandas as pd # Make figure with subplots fig = make_subplots(rows=1, cols=2, specs=[[{"type": "bar"}, {"type": "surface"…

Displaying-Figures-in-Python import plotly import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure( data=[go.Bar(y=[2, 1, 3])], layout_title_text="A Figure Displayed with fig.show()" ) fig.show() import plotly import plotly.graph_objects as go d…

ノック92 不要な文字を除去してみよう 括弧とその中身を除去 全角の括弧も除去 ノック93 文字数をカウント ノック94 形態素解析で文書を分割してみよう ノック95 形態素解析で文書から「動詞、名詞」を抽出してみよう ノック96 形態素解析で抽出した頻出する…