Interface2017年05月号新画像処理101を読む

1-6 コントラストの改善が可能な画素値差表現[ソラリゼーション]

look_up_table = np.zeros((256, 1), dtype = 'uint8' ) 

for i in range(256):
    if i <= 127:
        look_up_table[i][0] = 2 * i
    else:
        look_up_table[i][0] = 255*2 - 2 * i

# 画像の読み込み
img_src = cv2.imread("data/Mandrill.png")

# ソラリゼーション
img_dst = cv2.LUT(img_src, look_up_table)

#描画する
cv2.imshow("img_src",img_src)
cv2.imshow("img_dst",img_dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#ヒストグラム
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(311) #総行数,総列数、サブプロット番号
ax2 = fig.add_subplot(312)
ax3 = fig.add_subplot(313)
color_list = ["blue","green","red"]
for i,j in enumerate(color_list):
    hist = cv2.calcHist([img_src],[i],None,[256],[0,256])
    ax1.plot(hist,color = j)

for i,j in enumerate(color_list):
    hist = cv2.calcHist([img_dst],[i],None,[256],[0,256])
    ax2.plot(hist,color = j)

x = [i for i in range(256)]
ax3.plot(x,look_up_table)