機械学習のための「前処理」入門

2.2 欠損値の補完

前行で補完
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前後の行で補完
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2.4 特徴量の作成・その1

6時間単位の平均
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6時間単位の標準偏差
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2.5 目的変数の作成

特徴量は各パラメータ(電力とか温度、湿度)の平均・標準偏差とする。6時間単位
目的変数はevent.csvから作る
特徴量行列と、目的変数行列を結合(左)させた行列
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2.6 特徴量の作成・その2

スライド窓(6時間)
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3 教師データの作成

電力の表示(グラフ化)
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異常スコアの可視化
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3.3 オートエンコーダの仕組み

オートエンコーダ・ネットワーク
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誤差の収束具合を描画
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テストデータと出力データの可視化
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