Pythonによる経済経営分析のデータサイエンス

Airbnbの価格分析 空間情報の活用

データはkaggleの www.kaggle.com
から取得。本とは違いcsvファイルであったが一部カラムがないがほぼ同じと思われる。
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単回帰分析と散布図を描画
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f:id:bitop:20210307083258p:plain 重回帰分析をする、各変数の相関係数をヒートマップで表現、number_of_reviewとreviews_per_monthが近すぎるので
reviews_per_monthは除くことにする
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このモデルのR自乗値を求める
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VIF値を求める
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どの変数も10は超えてないので問題はない
Seabornを使ってpairplotを描画してみる
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ランドマークとAirbnbホストとの距離を測ってみる
自由の女神との距離が近いと価格が高くなる傾向が若干見て取れる
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ホストの位置をマップ上にプロット f:id:bitop:20210310051424p:plain  

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