(２順目) レシピ13.1 5項 ステップ数を増やしてみる。 nsteps = 100000 衰退して安定する？ 8項 レシピ13.2 ５項 6項 8項 レシピ13.3 4項 レシピ13.4 7項 8項

(2順目) レシピ12.1 初期値:x0=0.00001 レシピ12.2 レシピ12.3 m=1.0 m=2.0 初速度を２倍にしてみる。 v0[2] = 8. v0[3] = 20. よく飛ぶ。 レシピ12.4 8項 シュミレーションを繰り返すごと新しい模様ができる

（２順目） pydubをinstall（音声信号等を操作できるライブラリ） C:\Users\user-name\Downloads>pip install pydub Collecting pydub Downloading pydub-0.16.4-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: pydub Successfully installed pydub-0…

(２順目) レシピ11.5 Windows用のopencvライブラリの場所 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whlを選択(Windows64bit python3.5) C:\Users\user-name\Downloads>pip install opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-wi…

(２順目) レシピ11.4 対象となるデータはここからダウンロードするhttps://github.com/ipython-books/cookbook-data 3項 4項 5項 6項

（2順目） レシピ11.3 3項 4項 大津のアルゴリズムの解説記事(http://opencv.blog.jp/algorithm/otsu_thresholding) 5項 閾値:70 閾値:80 閾値:90 閾値:100 閾値:110 閾値:120 閾値:130 閾値:140 閾値:150 6項 7項 9項

(1順目) Chapter10 完了 Chapter11 完了 Chapter12 記載してあるURLではYoutube DATA APIページにはいけなかった。 Google Developers(https://developers.google.com/)にいってGoogle Developers Console をクリックしてAPI ManagerのなかにあるYoutubeを選…

(1順目) Chapter9 完了

(1順目) Chapter7 完了 Chapter8 完了

（2順目） レシピ11.1 対象となるデータはここからダウンロードするhttps://github.com/ipython-books/cookbook-data 画像処理するライブラリーにscikit-imageを使用するとある。Anacondにはすでにinstallしてあった。 2項 plt.imreadはmatplotlibの関数、画…

(1順目) Chapter7.2 完了

（１順目） Chapter6 終了

まずwi-Fiのことを聞かれ家無線LANのパスを聞かれた。 パス入力したら接続された。 Googleさんにアカウントのこと聞かれた。３つのうち１つ答えた。 携帯端末のバックアップ機能が自動的に作動し、携帯電話メーカのアカウントを聞かれたので 入力した、やっ…

(2順目) レシピ10.3 株価データーはhttps://github.com/ipython-books/cookbook-dataから持ってくる csvファイルには列名がないがおそらく 第一列 名前(First name) 第二列 性別(Gender) 第三列 人数(Number) 2項目 years=[1880 1881 1882 1883 1884 1885 18…

(1順目) Chapter6.3 完了

(２順目) レシピ10.2 株価データーはhttps://github.com/ipython-books/cookbook-dataから持ってくる 全ての列名を表示させる for col in nasdaq_df: print(col) print(nasdaq_df.shape) Date 日付 Open 開始値 High 最大値 Low 最小値 Close 終値 Volume ？…

(2順目) レシピ10.1 気象データはhttps://github.com/ipython-books/cookbook-dataから持ってくる 全ての列名を表示させる ２項 for col in df0: print(col) print(df0.shape) STATION(気象データサイト？） DATE（年月日） PRCP ？ TMAX 日最高気温（華氏表…

(１順目) Chapter5 完了

(1順目) chapter4 終了 chapter5 5.1まで終了

(1順目) chapter4 4.3まで終了

(２順目) レシピ9.4 3項 np.repeat(arr,2)はarrの各要素の２個つづ繰り返す。 arr = [1,2,3]だったら np.repeat(arr,2)は２回リピートするので [1,1,2,2,3,3]となる。 np.til((a,b),3)は(a,b)タプルをタイルのように３回敷き詰めていくので [a,b,a,b,a,b]と…

(2順目) レシピ9.3 3項 np.random.exponential(size=2)は指数分布からの乱数？ a=1.18135687766 c=0.580629033777 b=0.156572571299 d=-1.20327619398 乱数なのでかわる。 ５項 定義した関数は表示しないでデータポイントだけ表示させる ランダムぽっく見える…

(１順目) chapter2 終了 chapter3 終了

（２順目） レシピ9.2 3項目 4項目 探索に成功するケース 5項目 探索に失敗するケース 6項目 焼きなまし法を実行してみるがそのようなメソッドはないと表示される Scipyのホームページにはannealメソッドは記載されていないので廃止されたのかも？ メソッド…

(1順目) chapter0 読み終わり chapter1 XAMPP install終了 chapter2 chapter2.1まで終わり

(２順目) レシピ9.1 ３項 plt.axhlineはｘ軸を原点を移動させる命令 x = np.linspace(-5, 5, 1000) y = f(x) plt.figure(figsize=(5,3)); plt.plot(x, y); plt.axhline(0, color='k'); plt.xlim(-5,5); x = np.linspace(-5, 5, 1000) y = f(x) plt.figure(fi…

（１順目） 今日「JavaScript Web開発パーフェクトマスター」が届いた。 783ページもある。

(２順目) レシピ8.8 (２項) ２つのランダムな数列を生成しているようだ 生のデータを散布図で描画 X, y = ds.make_blobs(n_samples=200, n_features=2, centers=3) print(X.shape) print(y.shape) plt.scatter(X[:,0],X[:,1]) (200,2) (200,) (４項) 最初の…

（2順目) レシピ8.7 2項 scikit-learnが持っているdatasetを使用する。 print(iris['DESCR'])でデータセット概要をプリントアウト Iris Plants Database Notes ----- Data Set Characteristics: :Number of Instances: 150 (50 in each of three classes) :N…

(2順目) レシピ8.6 2項目 dataはpythonの辞書形式に似ている。 data['DESCR']はデータセットの説明 data['target']は506行の配列データ たぶんこの数値がMEDV data['data']は506行、13列の配列データ、13列というのが506行のデータの特徴を数値化したもの da…