14章 広告で販売数を増やすには 広告による販売数の効果を微分方程式でモデル化して複数の手法を比較している。

13章 アプリの利用者を予測するには 最初は単純な微分法方程式を立ててモデルをつくる。それでは現実に合わないのでアプリ利用者に上限があるモデルを作り直す。

観測できない要因の影響を予想するには？ 観測されていないが予測値に影響を与えている要因があったとしても回帰モデルでは観測される要因に対して正しい判定をしてしまうことがある。回帰モデルに正しく要因を導入するとよりよい結果が得られる。

11章 仮説検定ってどうやるの OLS推定値の店員数ｘの係数ｂが確率変数である。このｂは分散が未知である。このように分散がわかっていない確率変数はｔ分布をすることがわかっている。そのｔ分布を使ってモデルを構築していくが、その検定結果が正しくても、…

10章 確率モデルでデータを分析するには？ 推定量を統計的に処理するためにOLS係数に確率を導入する。

9章売上げを予測するには 予測に必要な数学の紹介。最小二乗法

8章 競争に負けない価格設定とは 新しいモデルを作る。生産量で価格が決まっていたが、反対に先に価格を決めれるモデルを作る。 このモデルは価格＝コストで均衡になってしまい現実的ではない。 商品の代替性を設定することでよりよいモデルを作る。

自分でモデルをつくる方法 プレーヤーをn人としてモデルを構築する方法 先手が有利な条件とは プレーヤーが同時に戦略（生産量）を決めるのではなく先手を取ることのできる モデルを構築する。 先手の生産量：q1 = (a - c)/2 後手の生産量：q2 = (a - c)/4 …

競争で損をしない戦略とは 市場に複数の企業がある場合のモデルについて説明がある。ここでは企業の利得は自社の生産量とライバル社の生産量で決まるとする。 製品にかかるコストは同じと仮定してある。 それぞれの企業が最適な戦略をそれぞれがとった場合、…

4章 モデルってなに アパレルメーカーの販売を通じて需要・供給モデルを構築する。

3章 積分と足し算 オリジナルな分布 (花京院分布)exp(-(log(x)^2) の形

1章 シックリこない数式の読み方とは 省略 2章 確率密度関数ってなに 正規分布の確率密度関数の読み方についての説明がある。グラフを描画するにはRを使っている

8章 微分方程式へのお誘い 微分を含んだ方程式の解説で、たぶん変分法による解法の説明。一般的な微分方程式を解くのは難しく１階線形微分方程式、2階線形方程式の一般解を解く方法を示している。

7章 微分と積分の総がらみ（数値積分・級数展開） なるほどの実例 7-2 sin(x)' -> cos(x) cos(x)' -> -sin(x) なので sin(pi/7) = sin(pi/6) + (pi/7 - pi/6)/1 cos(pi/6) + (pi/7-pi/6)2/2(-sin(pi/6))... = 0.433

積分のテクニック 応用編 この章は難しかった。

5章 積分のテクニック 基礎編 （１） t=x+1 dt/dx = d/dx (x+1) dx/dx = 1 S (t-1)/sqrt(t) = S (t0.5 - t-0.5 dt 2/3t1.5 - 2t0.2 （２） exp(x) = t d/dx exp(x) = d/dx t dt = exp(x) dx dx = 1/exp(x) dt S exp(x) exp(x)/(exp(x)+1) dx = S t/(t +1) dt…