必要なファイル dcgan.py setup.sh test.py train.py util.py 学習をかけると100ステップで約１５分かかっているので10,000ステップは 22時間かかってしまうので1000ステップに縮小 結果 食べ物とはわからないレベルになった。 今度時間があるときに再実行し…

必要なファイル agent.py environment.py play.py qfunction.py replay_memory.py train.py を用意 $python tarin.py で実行させたがreplay_memory.pyでメモリーエラー MemTotal: 6.0 GB MemFree: 3,3 GB replay_memory.pyで要求されたメモリーは約2.8Gなの…

ステップ１ 実行環境を準備する pip install gym pip install gym[atari] gym[atari]でエラーがでた。 xorg-devをinstallするとエラーが収まった。 掲載されていたソースを実行させたところ すぐ終了するのでrange(1000)を10000000まであげた。

仮想環境からtensorflow1.4.0を削除 pip uninstall tensorflow 改めてtensolflow1.0.1をインストール (GPUなし python version=3.5.*) pip install --ignore-installed --upgrade https:storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-…

ステップ３ Neural Conversational Modelの構築 tensorflowはver 0.9.0をいれていたが最新版にアップグレードする 仮想環境に入ってpip instal -U tensorflowでver1.4.0になった。 GitHubよりseq2seq_model.py,train.py,util.pyをdownloadする $python train…

宅内のサーバにアクセスするときIPアドレスを直接入力していた（数が少ないので暗記していた） まったく困ってはいなかったが「ホスト名だけでサーバーにアクセスできる」という記事が あったので ラズパイに名前解決ソフトを導入してみることにした。 Avahi…

STEP 2 日本語解析の処理(つづき) TensorFlowのinstall condaの仮想環境を使ってinstallする 仮想環境管理のコマンド ◆仮想環境を作る conda create -n(または--name) py27(これが仮想環境の名前) python=3.5(pythonのバージョンを指定可能) パッケージが全…

str_pip = !pip list pip_list = [] for s in str_pip[3:]: pip_list.append(s.split(' ')[0].strip()) pip_set = set(pip_list) str_conda = !conda list conda_list = [] for s in str_conda[2:]: conda_list.append(s.split(' ')[0].strip()) conda_set =…

ステップ１会話データ・セット構築 Jupyter notebookで構築していく フォルダ構造 . ├── data │ ├── conversation_data.txt │ └── urllist.txt └── 対話する人工知能.ipynb urllist.txt http://www.aozora.gr.jp/cards/000148/files/773_14560.html http://w…