Pythonデータサイエンスクックブック

(２順目)

レシピ8.3

３項
こういったデータはスキャンでとるのだろうか。

4項

print(X_train.shape)
print(y_train.shape)
(1347, 64)
(1347,)

(6項)
「1」の変わりに手製の「２」を入れてみた

two =  np.array( 
    [[  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   0,   0,  16,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   0,  16,  16,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   16,   0,  16,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   0,   16,   0,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   16,   0,   0,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   16,   16,   16,   16,   0,   0]])

knc.predict(two.ravel())
array([2])

結構あたります。