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Pythonデータサイエンスクックブック

(2順目)

レシピ8.3

3項
こういったデータはスキャンでとるのだろうか。
f:id:bitop:20160328062214p:plain
4項

print(X_train.shape)
print(y_train.shape)
(1347, 64)
(1347,)

(6項)
「1」の変わりに手製の「2」を入れてみた

two =  np.array( 
    [[  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   0,   0,  16,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   0,  16,  16,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   16,   0,  16,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   0,   16,   0,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   16,   0,   0,   0,   0,   0],
    [  0,   0,   16,   16,   16,   16,   0,   0]])

f:id:bitop:20160329221200p:plain

knc.predict(two.ravel())
array([2])

結構あたります。