株価データベースを「Docker」で作ってみる

江端智一さんが公開されている、「お金に愛されないエンジニア」のための新行動論（4）でDockerで株価データのデータベースを作って、Golangのシミュレーションプログラムを実行しpythonでグラフを描いてみるまでを真似してみた。

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江端さんのGitHubをcloneするとDドライブ直下にmoneyフォルダができる。

money1フォルダまでおりて（docker-compose.ymlファイルがあるフォルダ）

> docker-compose up -d

とするとバックグラウンドでDockerが起動している（doker-compose startは不要）

>docker-compose ps

>docker exec -it postgres bash

ここからWindows10環境からDocker上のlinux環境に遷移

#psql -U postgres

ここからPostgreSQL環境に遷移 hitachi,toushiba,jfe,sharpのデータベースを作る。それぞれのデータベースにstockというテーブルを作っていくが一部変数定義をintではなくrealに変更する。ここではhitachiを例にする

hitachi=#CREATE TABLE stock(Date varchar(10),Open int,High int,Low int,Close int,Ave5day real,Ave25day real,Ave75day real,VWAP real,Vol int,Vol5day int,Vol25day int);

テーブルができたので、ここにcsvファイルからimportしていく。終了したらPostgreSQL環境からDocker環境に戻る。 d:money/money1で別のWindows環境を起動する。ホルダ内にmain.goがあることを確認しておく。シミュレーションプログラムを実行。このプログラムは一つのデータベースに対して実行されるのでhitachiデータベースのシミュレーションがしたい場合はプログラムの一部を書き換えて計４回実行し結果をcsvファイルの書き込む。