Python実践データ分析100本ノックを読む

ノック42 退会前月の退会顧客データを作成しよう

f:id:bitop:20191031100243p:plain
f:id:bitop:20191031100815p:plain

ノック43 継続顧客のデータを作成しよう

f:id:bitop:20191031102622p:plain
f:id:bitop:20191031105058p:plain

ノック44 予測する月の在籍期間を作成しよう

f:id:bitop:20191031111849p:plain

ノック45 欠損値を除去しよう

f:id:bitop:20191031112236p:plain f:id:bitop:20191031112517p:plain

ノック46 文字型の変数を処理できるように

f:id:bitop:20191031114831p:plain
f:id:bitop:20191031115221p:plain f:id:bitop:20191031115746p:plain

ノック47 決定木を用いて退会予測モデルを作成してみよう

f:id:bitop:20191031122955p:plain

ノック48 予測モデルの評価を行いモデルのチューニング

f:id:bitop:20191031124528p:plain f:id:bitop:20191031125925p:plain

ノック49 モデルに寄与している変数を確認しよう

f:id:bitop:20191031130547p:plain

ノック50 顧客の退会を予測しよう

count_1が6と5の間ぐらいが退会するボーダラインのよう
f:id:bitop:20191031150018p:plain